AXES SCIENTIFIQUES DE LA CONFERENCE

Les travaux scientifiques de la conférence s’articulent autour de quatre axes complémentaires, conçus pour refléter la dynamique actuelle des réformes au Sénégal, l’exigence d’alignement avec les standards internationaux, ainsi que les transformations méthodologiques liées à l’intelligence artificielle. Ces axes visent à structurer la réflexion, capitaliser les retours d’expérience et proposer des perspectives opérationnelles pour améliorer durablement les pratiques d’évaluation environnementale et sociale.

Axe 1

Retours d’expérience sur la mise en œuvre des EIES dans un contexte de réformes

Cet axe examine de manière critique les pratiques actuelles d’élaboration, d’analyse et de supervision des études d’impact environnemental et social. Il met l’accent sur :

 

• les réussites et difficultés rencontrées dans différents       secteurs (infrastructures, mines, hydrocarbures, etc.) 


• les enseignements issus de projets majeurs 


• les implications pratiques de la transition vers le nouveau Code de l’Environnement et ses décrets d’application.

 

Il s’agit d’identifier des leviers concrets d’amélioration et de capitalisation.

Axe 2

Pratiques professionnelles face aux exigences réglementaires et internationales

Cet axe analyse la transformation du cadre réglementaire sénégalais, notamment :

 

• les innovations introduites par la Loi 2023-15 et la réorganisation institutionnelle vers la DIREC 


• l’évolution des outils de contrôle et de supervision 


• l’intégration des engagements internationaux et l’harmonisation avec les standards des IFD.

 

Les contributions attendues éclaireront la portée juridique, les enjeux de mise en œuvre et les besoins d’accompagnement des acteurs

Axe 3

Pratiques professionnelles face aux exigences réglementaires et internationales

 

Cet axe explore la manière dont les acteurs (administrations, bureaux d’études, opérateurs, collectivités, etc.) s’adaptent aux nouvelles obligations, notamment :

 

• l’intégration des exigences du CES de la Banque Mondiale, des Normes de Performance de l’IFC et du SSI de la BAD ;


• la qualité des données, l’application uniforme des procédures et les défis organisationnels ;


• les compétences, outils et pratiques nécessaires pour garantir des EIES robustes, fiables et bancables.

 

Il vise à rapprocher pratiques de terrain et standards internationaux.

Axe 4

Apports et défis de l’intelligence artificielle dans les évaluations environnementales et sociales

 

Cet axe examine le rôle croissant de l’IA dans les EIES, en abordant :

• la collecte et la modélisation avancée des données 


• les possibilités offertes pour le suivi-évaluation, la prédiction des risques et l’analyse spatiale ;


• les limites, risques et exigences de fiabilité, de transparence, d’interprétabilité et d’éthique ;


• les conditions d’une intégration maîtrisée de l’IA dans les évaluations environnementales.

 

Il s’agit d’anticiper les transformations méthodologiques à venir